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kvcahce [2026/08/26 03:36] – 创建 chenyangkvcahce [2026/08/26 03:38] (当前版本) – chenyang
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 在AI模型内部,文本以“词元”(Token)的形式处理。当模型处理一个词元时,会生成两个关键的向量(可以理解为数字列表): 在AI模型内部,文本以“词元”(Token)的形式处理。当模型处理一个词元时,会生成两个关键的向量(可以理解为数字列表):
-*   **K(Key,键)**:相当于这个“词元”的标签或索引,用于在海量信息中被检索。 + 
-*   **V(Value,值)**:相当于这个“词元”本身包含的实际语义信息。+   - **K(Key,键)**:相当于这个“词元”的标签或索引,用于在海量信息中被检索。 
 + 
 +   - **V(Value,值)**:相当于这个“词元”本身包含的实际语义信息。
  
 **KV缓存,就是把之前所有已生成词元的“K”和“V”保存下来**。 **KV缓存,就是把之前所有已生成词元的“K”和“V”保存下来**。
kvcahce.1787715396.txt.gz · 最后更改: 由 chenyang